大数据应用促城市规划由静态向动态转变

    地铁在同一站乘车换乘路程长，上下还没有电梯。过街天桥，只顾过街，跟周围的动线没有什么关系。公共汽车在同一站换乘，以为是零换乘，实际上有的是要上天桥再下天桥才能换乘。相信很多人都曾碰到过这样规划不当的细节。

    在移动互联网时代，各种各样的移动终端设备，包括手机、iPad，包括身上穿戴的智能设备等，使得每个人成了移动的城市传感器。而这些大数据收集起来，可以为规划的合理性提供重要的依据。

    11月10日，新常态下城市转型发展的多学科交叉融合研讨会上，清华大学建筑学院教授党安荣在接受人民网记者采访时表示，“虽然大数据的收集是基于已有的道路和城市规划基础之上的，但是我们现在强调的是动态规划，在数据反馈回来的同时，发现不合理的地方马上调整，及时更改，而不是像之前动辄5-10年的静态规划。”

    党安荣从三个方面来说明大数据在城乡规划这个领域当中所开展的探索。第一个方面，借助于大数据来识别城市病；第二个方面，在具体的规划过程当中，大数据怎么样支持我们来开展，比如说规划工作；第三个方面，规划实施了一段时间之后，怎么样来评估这个规划起到的作用，对城市规划管理来讲意义如何。

    对此，党安荣举例道，北京市城市规划设计研究院的工作人员就利用了北京公交数据来分析，北京市民的出行状况到底是什么。早晨他们从哪里出发，用哪些地铁站比较多，地铁和公交之间有什么样的转换，哪些转换的节点有什么样的人群。

    “根据这样的分析，我们大概知道北京市民在工作日以及非工作日，他们的出行有什么样的规律，这样一种出行规律跟交通容量或者是能力去比对的话，到底哪些地方高，就可以来分析有关交通潜在的问题。”党安荣表示。

    同时，党安荣指出了目前的困境，“我们的规划和管理以及服务相对来讲是割裂的。由CAD到GPS涉及到很多，现在我们所倡导的大数据背景下的协同规划，是不是能够很好地将规划到管理，再到服务，形成完整的流程。”